El impacto de la analítica de datos en el sector AEC es global, afecta cada una de las fases del ciclo de vida de los proyectos y las herramientas digitales evolucionan constantemente para adaptarse a los requerimientos más exigentes
La transformación digital está evolucionando aceleradamente en los últimos meses, promovida por la popularización de la Inteligencia Artificial y el aumento de las inversiones en estas tecnologías dentro de las empresas. Actividades que eran difíciles de lograr o que llevaban mucho tiempo desarrollarlas, ahora potentes programas las realizan en segundos aportando valor a los negocios y facilitando la toma de decisiones. Dentro del sector AEC el impacto es asombroso, ya que toda la información generada en todo el ciclo de vida de una edificación se traslada a software para su gestión e interpretación con todos los beneficios que esto implica.
La historía de la Análitica de Datos y su llegada al mundo AEC
Aún estamos en las primeras etapas de una revolución en las capacidades de la análitica de datos, una especialidad que tuvo sus primeros pasos en los años 60´s con los inicios en el almacenaje digital en la computación, para luego dar un salto en los 80´s gracias a las tecnologías Business Intelligence (BI) que facilitaron la recopilación, análisis y visualización de información con el uso de potentes computadores y software.
En el presente milenio los cambios no han parado de ocurrir, más bien se han acelerado bajo el paragua del Big Data, ahora es posible gestionar conjunto de datos de tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento cada vez mayores, con software y hardware más convencional.
En el sector AEC el Big Data llega de la mano de BIM, actualmente el paradigma principal para gestionar todo el ciclo de vida de las construcciones.
Un sector AEC más eficiente impulsado por la gestión de los datos
7 aportes del Big Data en el sector de la construcción
La gestión digitalizada de la información tiene diversas áreas de influencia para el desarrollo de proyectos en la construcción, a continuación se listan algunas:
- Convertir los modelos digitales en Fuentes de Datos: con BIM las representaciones virtuales van más allá y ahora son repositorios de toda la información que abarca el proyecto: mediciones de materiales y componentes, costos, fases constructivas, tiempos, entre otros.
- Análisis y Optimización del comportamiento de una edificación: Con la analítica de datos las empresas AEC pueden analizar grandes conjuntos de datos en menos tiempo, logrando así identificar patrones y tendencias sobre las cuales actuar para mejorar la planificación, el diseño y la ejecución de sus proyectos. Por ejemplo, se pueden optimizar los recursos, calcular costos con mayor precisión y prever posibles retrasos.
- Una toma de decisiones con fundamento: Al utilizar el Big Data se conocen todos los detalles del proyecto y sus efectos sobre la globalidad de la obra, por lo tanto, es posible elegir entre opciones que ofrezcan un mejor rendimiento, menor riesgo y mayor eficiencia.
- Perspectiva desde el mantenimiento predictivo: En la fase de operación y mantenimiento el análisis de datos permite predecir cuándo se necesitan reparaciones o mantenimiento, evitando retrasos, reduciendo costos y aprovechando al máximo las inversiones.
- Un trabajo colaborativo digitalizado: las plataformas de trabajo con un enfoque en los datos incluyen herramientas para un acceso democratizado a la información, manteniendo un acceso a la misma en tiempo real.
- Sostenibilidad y Eficiencia Energética: el impacto ambiental, el comportamiento frente al clima, el consumo energético o la gestión de residuos, son todas especialidades que pueden abarcar los programas BIM cargados con herramientas para el big data, facilitando la gestión de las edificaciones y haciéndolas más eficientes.
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La influencia de la Análitica de Datos en el sector de la construcción
En el desarrollo de un proyecto AEC participan muchas especialidades que generan constantemente información muy variada. Desde las fases iniciales donde se toman en cuenta datos como las regulaciones urbanísticas, impacto ambiental, impacto vial, orientación, estudios del suelo, entre otras, que servirán como punto de partida para bosquejar unas primeras ideas, con la analítica de datos es posible hacer uso de software especializado para tomar las mejores decisiones de diseño.
Un ejemplo es la comprobación dentro de un software de simulación de diversas implantaciones volumétricas de una edificación dentro de un terreno, en la cual se reflejan virtualmente las condiciones reales del proyecto y se obtienen los datos de su futuro funcionamiento según las condiciones climáticas y contextuales. Al conocer esta información, es posible tomar las decisiones de diseño para reducir el consumo de energía y lograr un ahorro económico y de recursos naturales que pueden ser claves en el éxito de un emprendimiento inmobiliario. El software Autodesk Forma es una herramienta ideal para la gestión del big data en las fases iniciales de los proyectos.
Otro caso de estudio es la utilización del Big Data para crear gemelos digitales de una instalación. Mediante el uso de dispositivos IoT como sensores, cámaras y controladores se recaba hasta el detalle más mínimo sobre el funcionamiento de una infraestructura, una planta industrial o una vivienda. Esta información es luego analizada por software automatizado y transformada en presentaciones gráficas fáciles de entender o informes detallados. Mediante los gemelos digitales se facilitan las actividades de operación y mantenimiento, al crear reportes de incidencias, cronogramas de reposición de componentes , entre otras posibilidades. Un ejemplo interesante es el sistema de gestión Túnel 4.0 desarrollado por Fulcrum.
Los aportes de la analítica de datos dentro del sector de la ingeniería, la arquitectura y la construcción están redefiniendo los métodos utilizados hasta ahora para planificar, proyectar, ejecutar y supervisar las edificaciones, disminuyendo las tareas más repetitivas dentro de los flujos de trabajo y aportando la información necesaria en todo el ciclo de vida de los proyectos para diseñar y construir mejor.
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