En el sector AEC la toma de decisiones precisas es vital, definiendo el éxito o fracaso de un proyecto dentro de este rubro. La analítica avanzada en la construcción es una metodología de trabajo ideal para los proyectos actuales que presentan cada día más complejidad originada por las exigentes regulaciones, un mayor seguimiento por parte de los clientes y tiempos acelerados para evitar momentos de vulnerabilidad económica, política o social.
Tomar decisiones basadas en datos reales es cada vez más crítico para dar respuesta a este nuevo escenario. La intuición ya no es suficiente para gestionar proyectos de gran escala y los profesionales del sector buscan certezas basadas en información objetiva y cuantificable.
Las empresas que aprovechan los datos conectados reportan grandes ventajas, destacando mejoras notables en productividad, mayor capacidad de innovación y un aumento en la satisfacción del cliente final. La analítica avanzada en la construcción transforma la ingente cantidad de datos en información útil y comprensible. Permite a las empresas anticiparse a los problemas antes de que ocurran en el terreno, lograr su implementación en grupos de trabajo requiere de una planificación clara y un uso de las herramientas ideales.
¿Qué es la analítica avanzada en el contexto AEC?
A menudo se confunde este concepto tecnológico con las métricas tradicionales. Sin embargo, no se trata solo de usar tableros de información básicos o KPIs, la analítica avanzada va mucho más allá. Su utilización en el sector AEC implica el enlace entre modelos digitales BIM, Entornos Comunes de Datos (CDE) y herramientas big data e IA.
Con la confluencia de estas herramientas digitales, es posible predecir escenarios utilizando la análitica avanzada sobre los datos extraídos de los modelos o inclusive, de los gemelos digitales. De esta manera, las empresas pueden crear potentes repositorios de información que incluyen el historial de proyectos pasados, modelos BIM, sensores y el flujo de construcción real.
La combinación de metodologías de diseño con la analítica avanzada en construcción genera resultados sorprendentes. Esta unión permite prever riesgos de retrasos con una gran exactitud analítica. También ayuda a optimizar las secuencias de obra en el día a día. Los directores de proyecto pueden anticipar problemas logísticos complejos de manera visual. Además, facilita una planificación de recursos humanos y materiales con mucha mayor precisión. Todo esto se traduce en un flujo de trabajo mucho más seguro, estable y predecible.
¿Cómo ayudan los datos digitalizados a mejorar la planificación del proyecto?
Hasta ahora, en los métodos tradicionales la planificación se basaba en estimaciones estáticas y hojas de cálculo aisladas, generando errores, mucho retrabajo y trabajos de hormiga repetitivos que no generaban un valor real para los grupos de trabajo.
En el escenario actual, la información digitalizada extraída de los modelos BIM alimenta algoritmos de aprendizaje automático muy potentes. Esto reduce drásticamente la incertidumbre inherente a cualquier gran obra civil o arquitectónica. La planificación deja de ser un documento estático dependiente de actividades humanas y se transforma en un ente vivo. Es capaz de actualizarse constantemente con los datos que provienen de múltiples plataformas y agentes involucrados, incluídos sensores IoT, cámaras y tomas de datos realizadas por humanos o robots.
Quizás el principal beneficio es la anticipación temprana de conflictos de diseño. Las colisiones entre disciplinas se detectan mucho antes de pisar el terreno de construcción. Al aplicar la analítica avanzada en construcción, los equipos reducen drásticamente los errores, impactando directamente en el coste y el tiempo de entrega. La previsión pasa de ser una postura reactiva a una estrategia totalmente proactiva.
El retorno de inversión al adoptar estas prácticas es innegable para las empresas. Las compañías observan ejemplos reales de cambio de decisión basado en analítica predictiva constante. Por ejemplo, cambiar un proveedor a tiempo al detectar patrones históricos de retraso. O modificar una ruta de suministro específica para evitar graves sobrecostes logísticos. Las tendencias actuales muestran que estas acciones estratégicas salvan presupuestos enteros y los datos protegen y aumentan los márgenes de beneficio de las constructoras.
Gemelo Digital en Autodesk Tandem Cortesía Autodesk Inc.
¿Qué capacidades y herramientas permiten este enfoque basado en datos?
Para lograr este nivel de previsión, se necesitan plataformas tecnológicas robustas, ideadas al 100% para el mundo AEC. Las herramientas con datos conectados en la nube son absolutamente fundamentales hoy en día. Los entornos comunes de datos (CDE), como los que ofrece Autodesk, lideran este importante cambio. Estos sistemas permiten consolidar un volumen masivo de información que antes estaba dispersa. Integran datos de diseño, obra, calidad, seguridad y finanzas en una única plataforma.
Además del software especializado, el hardware también juega un papel cada vez más crucial. La instalación de sensores IoT (Internet de las Cosas) en la obra es fundamental. Estos dispositivos recopilan información constante sobre temperatura, humedad, uso de maquinaria y movimiento de personal. Todos estos dispositivos alimentan directamente a los modelos analíticos alojados en la nube y son accesibles para cualquier involucrado, pero pueden definirse roles y permisos específicos.
Para realizar una implementación real de esta metodología se requiere forjar una cultura empresarial orientada a la analítica avanzada en construcción. Las plataformas como las desarrolladas por Autodesk, específicamente la Autodesk Construction Cloud, habilitan la colaboración multidisciplinar. Los equipos de profesionales son capaces de romper los históricos silos de información entre el despacho de arquitectura y los contratistas.
En conclusión, la industria AEC atraviesa una transformación digital donde las plataformas conectadas permiten pasar de decisiones basadas en la intuición a la precisión generada por datos reales. Implementar el análisis inteligente asegura la viabilidad técnica y económica de las obras futuras y la competitividad empresarial está asegurada para aquellos que construyen sus proyectos sobre una base de datos sólidos.